Jakarta, Gatra.com - MSF Foundation adalah sebuah entitas khusus yang memiliki peran untuk memprakarsai, mendanai dan mengelola proyek-proyek teknologi dan inovasi untuk meningkatkan perawatan bagi pasien yang dibuat oleh Dokter Lintas Batas/Médecins Sans Frontières (MSF). Yayasan ini sukses mengantongi hibah Google Artificial Intelligence Impact Challenge senilai US$1,3 juta atau sekitar Rp18 miliar. Dana tersebut dipakai untuk mengembangkan aplikasi smartphone yang akan membantu dokter mendiagnosis resistensi antibiotik dalam pengaturan sumber daya rendah.

Dalam keterangan yang diterima Gatra.com hari ini, Rabu (8/5) disebut bahwa aplikasi ini dinamai ASTapp. Dengan menggunakan pemrosesan gambar dan teknologi kecerdasan buatan, aplikasi tersebut akan memudahkan ahli mikrobiologi non-pakar untuk menginterpretasikan tes yang mengukur resistensi terhadap antibiotik. Ini akan membantu membimbing dokter tentang perawatan terbaik dan memastikan pasien menerima antibiotik yang paling tepat.

Resistensi antibiotik (ABR) telah diakui sebagai tantangan kesehatan masyarakat internasional dan diyakini menjadi penyebab utama kematian secara global dalam 50 tahun.

Baca Juga: Wanita Berisiko Tinggi Terhadap Serangan Jantung Saat Terpapar Antibiotik

Salah satu masalah utama yang memicu resistensi adalah sulitnya melakukan identifikasi di bagian dunia yang tidak memiliki laboratorium diagnostik atau kapasitas untuk membaca dan menafsirkan tes antibiotik. Tes-tes ini menentukan kerentanan bakteri terhadap obat antimikroba yang tersedia dan membutuhkan interpretasi oleh ahli mikrobiologi, yang kekurangan pasokan dalam pengaturan sumber daya rendah.

Ini berarti bahwa hasil antibiotik yang diberikan kepada dokter sering tidak secara akurat mencerminkan sensitivitas atau resistensi pasien terhadap antibiotik. Ini mengarah pada penggunaan antibiotik spektrum luas dan perawatan yang tidak memadai yang tidak disesuaikan dengan sensitivitas dan profil resistensi spesifik pasien.

Proyek berbasis aplikasi tersebut sudah dikerjakan sejak setahun yang lalu. Yayasan MSF bertekad bisa memberikan pekerja perawatan kesehatan yang bekerja di lingkungan dengan sumber daya rendah pilihan yang lebih baik untuk mengobati infeksi. Aplikasi ini akan menawarkan kepada staf MSF dan profesional kesehatan lainnya metode offline untuk membaca dan menafsirkan resistensi antibiotik. Secara khusus, aplikasi akan memungkinkan staf ahli non-ABR untuk menganalisis gambar antibiogram pada ponsel cerdas atau tablet dan memberikan saran untuk perawatan pasien yang tepat.

Baca Juga: Masa Tanggap Darurat Berakhir, MSF Tetap Layani Korban Tsunami Banten

Aplikasi ini juga dapat digunakan untuk mengumpulkan data ABR dan berkontribusi pada upaya pengawasan dan pemantauan resistensi di seluruh dunia. Ini selaras dengan prioritas Organisasi Kesehatan Dunia seperti Global AMR Surveillance System (GLASS).

Pengembangan versi pertama ASTapp diperkirakan akan memakan waktu sekitar empat bulan. Sebelum mempromosikan alat ini, tim akan menilai kinerjanya, yang akan memakan waktu 8 hingga 12 bulan. Tim kemudian akan memperbaiki masalah apa pun dengan aplikasi dan melatih staf untuk menggunakannya dalam proyek-proyek di seluruh dunia. Total periode antara fase pengembangan saat ini dan peningkatan skala diharapkan menjadi tiga tahun.

ASTapp akan diuji di laboratorium lapangan MSF, dimulai dengan lab mereka di Amman, Yordania selama kuartal terakhir 2019. ABR sesungguhnya ditemukan di mana-mana selama MSF melakukan pengujian untuk itu. Tetapi ABR sangat lazim di Timur Tengah akibat kondisi parah dari luka para pasien yang diobati oleh MSF, dan ketersediaan luas antibiotik dijual bebas. ASTapp akan secara progresif diluncurkan ke laboratorium MSF lainnya sepanjang 2020, termasuk laboratorium di Yaman, Liberia, Mali, Haiti, dan Republik Afrika Tengah.

Dokter Lintas Batas/Médecins Sans Frontières (MSF) adalah organisasi kemanusiaan medis yang bekerja di sekitar 70 negara di seluruh dunia untuk memberikan bantuan medis darurat kepada orang-orang yang terkena dampak konflik bersenjata, epidemi, bencana alam, dan pengecualian dari perawatan kesehatan.